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Hallo, ich bin Asad Azam.

Business, Menschen, Prozesse und Technologie verbinden

Programmführer für grenzüberschreitende digitale Transformation in europäischen Märkten — Führungskräfte, Produkt, Entwicklung und Betrieb auf messbare Ergebnisse ausgerichtet.

Masterstudent im Studiengang Digitalisierung & Transformation an der Hochschule Bremen.

Verfügbar für berufliche Teilzeitmöglichkeiten in Deutschland ab November 2026.

Berechtigt zur Teilzeitarbeit in Deutschland.

Gelegentlich entwickle ich eigene Software, um Architektur und Lieferung aus erster Hand zu verstehen — als Ergänzung zur Transformationsarbeit.

Sprachen

Deutsch

Englisch

Lieferung im DetailEinblicke lesenRolle besprechen

SAFe Agilist · Certified ScrumMaster (CSM)

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Jahre Erfahrung
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Entwickler
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Europäische Länder
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Schnellere Problemlösung
35→5 Tage
UAT-Zyklus

Internationale Programmführung

Grenzüberschreitende und interkulturelle Zusammenarbeit in Europa und Asien.

Europa

DeutschlandÖsterreichBelgienDänemarkItalienNiederlandePolenSchwedenSchweiz

Asien

IndienTaiwanVAE

Unternehmenskooperationen

Technologien für Unternehmen, Ökosysteme und strategische Integrationen in Mobilität, Zahlungen und digitale Plattformen.

MercedesBoschSiemens EVIngenicoGreenfluxMontaEVSixtStripeiTrust Poland

Enterprise Delivery

Digital Transformation

International Programme Delivery

Technology Exploration

Continuous Learning

Aktuell im Fokus

Unternehmens-KIAgenten-KIModel Context ProtocolLokale KIRAGWissenssystemeUnternehmensarchitekturKI-GovernanceUnternehmenssucheProduktstrategie

Aktuell in Entwicklung

Neben dem Beruf

  • Liverpool-Fan seit 2007
  • Rockmusik und Live-Konzerte
  • Lange Fernfahrten
  • Gerne Küche aus aller Welt

Erfahrung

Unternehmensprogramme geliefert

Zahlungs- und Plattformtransformation in neun europäischen Märkten — Stakeholder-Abstimmung zwischen Produkt, Entwicklung und Betrieb; UAT-Zyklen bei Get My Parking von 35 auf 5 Tage reduziert.

Vollständige Laufbahn

Program Manager · Get My Parking

Einsatz bei APCOA Group GmbH, Stuttgart

Bengaluru / Stuttgart · Apr 2022 – heute

Aktuell

Herausforderung

Eine regulierte Mobilitätsplattform über 9 europäische Märkte transformieren — Zahlungsmigrationen, Unternehmensintegrationen, 100+ Entwickler und komplexe Stakeholder-Landschaft.

Maßnahmen

  • Programm- und Release-Steuerung über 9 Länder mit cross-funktionalen Teams
  • Zahlungsplattform-Migrationen und Partner-Integrationen (Stripe, Ingenico, OEM-Ökosystem) koordiniert
  • UAT-Prozess und Delivery-Workflows neu strukturiert — von 35 auf 5 Tage
  • Stakeholder-Abstimmung zwischen Produkt, Technik, Betrieb und Unternehmens-Partnern
  • Koordinierte Lieferaktivitäten im Mercedes-, Bosch-, APCOA- und Partner-Ökosystem für Connected-Parking-Initiativen

Ergebnis

  • 4M+ Nutzer, 35M+ Transaktionen pro Jahr im produktiven Betrieb
  • UAT-Zyklus von 35 auf 5 Tage reduziert
  • Kundenlösungszeit um 95 % verbessert
  • Multi-Country-Delivery in Mobility, SaaS und Unternehmens-IT-Kontext

Projekte

Transformationsentscheidungen in der Praxis validieren

Persönliche Technologieprojekte helfen mir, Governance-, Betriebs- und KI-Systeme durch praktische Experimente zu erkunden — Belege, die Unternehmensprogrammführung stützen, kein isoliertes Entwicklerportfolio.

Alle Projekte

Betriebsintelligenz

Travel Disruption Orchestration

Deterministischer, erklärbarer Entscheidungsmotor für Reisestörungen — gebaut beim Amadeus + Contentstack KI-Hackathon.

Abgeschlossen

Problemstellung

Bei Reisestörungen müssen Operatoren schnell Passagierkontext, Tarifregeln und Umbuchungsoptionen abgleichen. Manuell ist das langsam und inkonsistent; ein rein generativer KI-Ansatz ist nicht nachvollziehbar und nicht prüfbar.

Warum ich es gebaut habe

KI-Orchestrierung bereitet Kontext und Optionen vor; ein deterministischer Entscheidungsmotor wertet diese gegen explizite Constraints aus und liefert eine begründete Empfehlung, die ein Operator nachvollziehen und vertreten kann.

Technologie-Stack

React · TypeScript · Vite · Tailwind CSS · FastAPI · Python · REST APIs · Playwright

Architektur

React/TypeScript-Frontend mit Vite und Tailwind; FastAPI/Python-Backend mit REST. Entscheidungsmotor ist vom KI-gestützten Orchestrierungsschritt getrennt, um Reproduzierbarkeit und Prüfbarkeit zu garantieren.

Erkenntnisse

Determinismus allein garantiert keine Erklärbarkeit — Begründung muss im Entscheidungsprozess entstehen · KI-Orchestrierung außerhalb des finalen Entscheidungsschritts hält das System prüfbar · End-to-End-Tests des Operator-Ablaufs decken mehr auf als isolierte Unit-Tests · Explizite Constraints sind im regulierten Kontext wertvoller als implizite Modell-Flexibilität

Aktueller Status

Hackathon-Build mit vollständiger Architektur und Kernabläufen — ohne Live-Daten-Integration oder Produktionshärtung.

Fokus

Hackathon-Build mit vollständiger Architektur und Kern-Flows; Produktionshärtung und Live-Daten-Integration folgen.

Alle Projekte

Abgeschlossen

Travel Disruption Orchestration

Deterministischer, erklärbarer Entscheidungsmotor für Reisestörungen — gebaut beim Amadeus + Contentstack KI-Hackathon.

Fallstudie
Live (Public)

German Learning Quiz Game

Kostenloses interaktives Deutschlernen — gamifiziert, iterativ, für mich und andere gebaut.

WebseiteFallstudie
Live (Private)

Knowledge Ingestion Engine

Private local-first Ingestion-Engine — Rauschreduktion, Filterung, keine wiederkehrenden Cloud-Kosten.

Fallstudie
Live (Private)

Personal Executive Intelligence Layer

Persönliche Intelligence-Schicht — Executive-Wissen, Chancen-Tracking und Entscheidungsunterstützung.

Fallstudie
Abgeschlossen

Echtzeit Team-Sync

Leichtgewichtiges Aufgabenboard für verteilte Teams — WebSocket-Updates und PostgreSQL als Single Source of Truth.

Alpha Testing

Local-first Deep Research System

Local-first Deep-Research-Agent — Open Source, Alpha Testing.

Webseite
Pre-Alpha

Personal Memory Companion

Experimentelle persönliche Gedächtnis- und Beziehungsintelligenz-Schicht.

Einblicke

Einblicke

Praktische Gedanken zu Unternehmens-KI, Transformation und Programmführung.

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